Daljinska energetika
Daljinska energetika
Stanje tehnike
- Prehod na nizkotemperaturne sisteme daljinskega ogrevanja in visokotemperaturne sisteme daljinskega hlajenja, povezane s plinskimi in električnimi omrežji.
- Vključevanje obnovljivih in odpadnih virov toplote.
- Digitalizacija in pametno upravljanje.
Naše delo
- Modeliranje in simulacije plinskih omrežij, sistemov daljinskega ogrevanja in hlajenja
- Vključevanje obnovljivih virov energije (npr. sončna toplota, geotermalna toplota) ter odpadne toplote
- Razvoj rešitev za shranjevanje toplotne energije in upravljanje obremenitev (fleksibilnost)
- Načrtovanje nizkotemperaturnih sistemov (4. in 5. generacije) daljinske energetike
- Študije primerov za preoblikovanje obstoječih sistemov nizkih generacija v višje generacije
- Implementacija pametnih sistemov upravljanja (optimizacija, strojno učenje, digitalni dvojčki napovedni algoritmi),
- Testiranje in optimizacija manjših sistemskih komponent (prenosniki toplote, črpalke, ventili, toplotne podpostaje)
- Svetovalne storitve za občine, komunalna podjetja in industrijo
- Simulacije decentraliziranih in hibridnih sistemov, ki združujejo različne združene in individualne vire energije
- Izračun in primerjava stroškov proizvedene toplote (LCOH)
- Presoja družbenoekonomskih in okoljskih vplivov
- Študije vedenja odjemalcev
- Organizacija delavnic za deležnike in izobraževalnih usposabljanj
- Sodelovanje pri standardizaciji in v svetovalnih odborih
Ker je naše trenutno delo večinoma osredotočeno na numerično modeliranje in simulacije, tukaj delimo dve odprtokodni orodji:
- pandaprosumer: https://github.com/e2nIEE/pandaprosumer
pandaprosumer je odprtokodno orodje, ki omogoča modeliranje komponent proizvajalcev-uporabnikov (prosumerjev) za sektorsko povezane energetske sisteme. Orodje vključuje knjižnico različnih vnaprej definiranih komponent, vendar omogoča tudi ustvarjanje in uporabo lastnih komponent z uporabo pandaprosumer ogrodja. Vključuje tudi logiko za simulacijo različnih kombinacij teh komponent z različnimi vhodi (npr. časovna vrsta zahtevane toplote) in izhodi (npr. električna obremenitev v elektroenergetskem omrežju). LAHDE je razvil model (podporne) toplotne črpalke.
pandaprosumer nadgrajuje knjižnici pandapower in pandapipes ter je bil razvit na Univerzi v Kasslu in Fraunhofer IEE. Raziskava je bila podprta s projektom SENERGY NETS, financiranim iz programa Obzorje Evropa Evropske unije (št. pogodbe: 101075731).
- DisCoNetHeat: https://github.com/lahde-unilj/DisCoNetHeat
To aplikacijo smo v LAHDE razvili v okviru projekta 3DIVERSE (Decentralizacija, Raznolikost in Dinamična regulacija obremenitev – Novi pristopi k oprijemljivemu energetskemu prehodu z raznolikostjo proizvodnih virov), financiranega iz programa LIFE Evropske unije (št. pogodbe: 101077343).Aplikacija je namenjena prepoznavanju območij potencialnih odklopov odjemalcev s sistemov daljinskega ogrevanja. Na podlagi Excel datoteke z geografskimi koordinatami in kategorijami ustvari QGIS karto. Kategorije predstavljajo različne vrednosti stroškov proizvedene toplote (LCOH) za individualni vir ogrevanja ali odjem iz sistema daljinskega ogrevanja.
Z vizualizacijo teh podatkov orodje omogoča enostavno prepoznavanje območij, kjer je LCOH za daljinsko ogrevanje višji kot za individualno ogrevanje. V teh primerih obstaja večja verjetnost, da se bodo posamezni odjemalci ali celotna območja odklopila s sistema, kar omogoča operaterjem boljše načrtovanje ukrepov in oceno tveganj za vzdržnost omrežja. Oceniti je mogoče različne scenarije glede na vhodne LCOH vrednosti.
Strokovnjaki na področju
